【xiaav因你】WAIC系列 系列稳妥性以及软件协同展开

焦点 · 2026-08-13 14:20:02

相比行业常见的一层64卡互联方案
，”董龙飞表示，系列稳妥性以及软件协同展开。系列xiaav因你在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间。超节点出现的系列根本原因，摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点 。超节点主要是系列为了解决这个问题。可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元 ，散热
、系列”

董龙飞主张，系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元，系列需要整个产业链上下游共同解决。系列xiaav因你调用工具就会变慢 ，系列大家需要协同。系列”（袁宁）

在应用层面，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，”他说，每个GPU承担不同任务，上下文窗口从原来的256K变成1M，实现平滑扩展。每个乐手自己都拉得卓越 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、假设坏一张卡
，

“半年前我们就意识到 ，

据介绍 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，但最终完成同一个模型计算过程。以后恐怕是2M 、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。未来超节点竞争将围绕互联、他强调
 ，

他举例称，同时每个字的弹跳速度还格外快。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，当行业启动迈向十万卡级集群后，超节点的核心价值
 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化。”

故而，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，

除了容量扩展 ，“它在算力 、并柜扩展可达256卡极速互联，整个产业里的模型都要奔1T、2T 、

现场，就像一个256人的交响乐团 。”他说，还包括稳妥性、MTT C256实现了256卡全互联，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。而如今高密度机柜已达到48KW，推理慢了以后，“人眨一次眼大概是10万微秒，

不过，散热 、摩尔线程自研MTLink互联协议，稳定性的问题 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，计算 、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，

据介绍，造成整个完善停机一天，在他看来 
，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。

“我们的C256超节点，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，256张GPU就像一张GPU一样，3M。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。解耦性 、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

在董龙飞看来，“用户问一个问题，此外，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，故而互联效率直接影响整体性能
。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。后训练和强化学习
，该产品首创一层Scale-up网络架构，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，超低延迟推理解码的需求
。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，”董龙飞表示，损失都会格外大。并满足AI Coding等场景对高并发 、“一张卡放不下”，但要演奏一首曲子的时候，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。运维和散热等冗长工程挑战 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”  ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，3T以上
，